Examinando imágenes de animales

Nuevos “softwares” de reconocimiento facial facilitan la vinculación de información que proviene de cámaras de seguridad con imágenes de Facebook y otros programas con el fin de luchar contra el crimen en las sociedades humanas.

Los biólogos esperan usar programas similares para mejorar la eficacia de trampas-cámara que monitorean la vida silvestre en áreas protegidas.

"Las trampas-cámara son ideales para estudiar fauna sigilosa, pero procesar miles de imágenes de una cámara montada en el bosque es una tarea de enormes proporciones. El procesamiento automatizado abrirá el camino para estudios a gran escala y a largo plazo", dijo Patrick Jansen, coordinador del Programa de Monitoreo de Vertebrados CTFS - ForestGEO.

Basándose en 10,598 imágenes de animales de las tierras bajas del bosque tropical en la isla Barro Colorado en Panamá y desde matorrales templados en el Parque Nacional Hoge Veluwe de los Países Bajos, los zoólogos identificaron 57 especies distintas de animales.

Los programas de reconocimiento de patrones se formaron utilizando una muestra de las imágenes para reconocer patrones específicos de cada especie. En promedio, la precisión de los análisis finales con programas sofisticados (SIFT y cLBP) fue de aproximadamente 82 por ciento.